Sistema de análise de raízes de plantas
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Sistema de análise de raízes de plantas

Marca BIOBASE

Origem do produto CHINA

Prazo de entrega Em até 7 dias

Capacidade de abastecimento Fornecimento direto da fábrica

Modelo RS-RIAS

Introdução:
O sistema de análise de raízes é baseado em tecnologia de reconhecimento de imagem e é utilizado profissionalmente para a análise de raízes de plantas após a lavagem in vitro. Possui características como praticidade, eficiência e alta precisão, podendo aumentar a produtividade dos profissionais e reduzir custos de mão de obra.

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Sistema de análise de raízes de plantas

Características:

1. Precisão do hardware: A digitalização com fonte de luz dupla de alta resolução proporciona imagens nítidas e sem reflexos. O design da bandeja evita a sobreposição das raízes.

2. Análise abrangente: Mede automaticamente dezenas de parâmetros, incluindo comprimento e diâmetro da raiz. Oferece suporte à classificação topológica e análise de cores com dados precisos.

3. Alta eficiência e facilidade de uso: digitalização e análise com um clique, suporta processamento em lote, ideal para aplicações de pesquisa agrícola e ecológica.

Parâmetros técnicos:

Modelo

RS-RIAS

Fonte de energia

AC100~240V, 50/60Hz

Acessório opcional

Computador

Dimensões da embalagem (L*P*A)

576*297*118mm

Peso bruto

8kg


Parâmetros gerais de análise:

Modelo

RS-RIAS

ponta da raiz

Número: O número total de pontas de raízes, igual ao número de pontos de terminação.

Faixa

0~1000

Precisão

Erro <5%

Sistema radicular

Comprimento: Comprimento total do sistema radicular, incluindo a raiz principal e as raízes secundárias.

Faixa

0~10000mm

Precisão

Erro < 3,65%

Diâmetro médio: O diâmetro médio do sistema radicular.

Faixa

0~20mm

Precisão

Erro < 0,04%

Área projetada: A área projetada do sistema radicular como um todo.

Faixa

0~200000mm2

Precisão

Erro < 4,02%

Área da superfície: A área total da superfície

Faixa

0~1000000mm2

Precisão

Erro < 3,75%

Volume: Volume total

Faixa

0~2000000000mm3

Precisão

Erro < 3,82%


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